人工免疫

1.通过网络特性分析和实验验证，自重构的人工免疫网络模型是有效而有用的。

2.论文在人工免疫记忆分类器用于解决数据分类的基础上，提出将该分类器用于解决文本分类的方法。

3.提出了一种人工免疫学习算法，该算法具有识别多样性、自我调节功能等特点。

4.在此基础上，模拟生物体的抗原识别、免疫应答等实际免疫行为，提出一种新的人工免疫算法。

5.人工免疫系统所依据的免疫学原理主要包括免疫网络理论，克隆选择和阴性选择原理。

6.研究人工免疫系统，不仅对计算机病毒防治、网络安全等具有重要的实用价值，对人工智能研究也具有深远的理论价值。

7.实验表明，通过人工免疫网络与传统统计分析工具的结合，能够有效地从数据集合中提取有用的聚类。

8.文章通过对锌钡白颜料粉种聚类分析的仿真研究，说明人工免疫算法广阔的实用价值。

9.基于群体人工免疫的入侵检测模型主要由一些离散的元素组成，这些元素之间没有直接的交互。

10.仿生物免疫检测算法是人工免疫系统研究的一个重要的组成部分。

11.本文回顾了人工免疫机理在状态检测和故障诊断中的研究现状。

12.在人工免疫识别系统的基础上，结合模糊推理，提出了基于模糊免疫识别的充油变压器故障诊断方法。

13.阐述了人工免疫算法的各种生物模型以及衍生出的各种算法，包括一般免疫算法、阴性选择算法、免疫学习算法、克隆选择算法等。